매직 메소드_네임드튜플

https://www.tutorialspoint.com/namedtuple-in-python

Namedtuple in Python

정의 : 네임드Tuple은 Collections 모듈 아래에 있는 다른 클래스입니다. 사전 유형 개체와 마찬가지로 키가 포함되어 있으며 일부 값에 매핑됩니다. 이 경우 키와 인덱스를 사용하여 요소에 액세스할 수 있습니다. 처음에 사용하려면 컬렉션 표준 라이브러리 모듈을 가져와야 합니다.

 

튜플을 딕셔너리처럼 사용가능하고, 요소에 키또는 인덱스로 접근이 가능하다. ( data 사용/접근에 용이함)

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코드

# Chapter03-03
# 파이썬 심화
# 데이터 모델(Data Model)
# 참조 : https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
# Namedtuple 실습
# 파이썬의 중요한 핵심 프레임워크 -> 시퀀스(Sequence), 반복(Iterator), 함수(Functions), 클래스(Class)

# 객체 -> 파이썬의 데이터를 추상화
# 모든 객체 -> id, type -> value

# 일반적인 튜플 사용
pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)

from math import sqrt
from this import d

l_leng1 = sqrt((pt2[0] - pt1[0]) ** 2 + (pt2[1] - pt1[1]) ** 2)

print(l_leng1)


# 네임드 튜플 사용
from collections import namedtuple

# 네임드 튜플 선언
Point = namedtuple('Point', 'x y')

# 두 점 선언
pt3 = Point(1.0, 5.0)
pt4 = Point(2.5, 1.5)

# 계산
l_leng2 = sqrt((pt4.x - pt3.x) ** 2 + (pt4.y - pt3.y) ** 2)

# 출력
print(l_leng2)
print(l_leng1 == l_leng2)


# 네임드 튜플 선언 방법
Point1 = namedtuple('Point1', ['x', 'y'])
Point2 = namedtuple('Point2', 'x, y')
Point3 = namedtuple('Point3', 'x y')
Point4 = namedtuple('Point4', 'x y x class', rename=True) # Default=False

# 출력
print(Point1, Point2, Point3, Point4)

print()
print()

# Dict to Unpacking
temp_dict = {'x': 75, 'y': 55}

# 객체 생성
p1 = Point1(x=10, y=35)
p2 = Point2(20, 40)
p3 = Point3(45, y=20)
p4 = Point4(10, 20, 30, 40)
p5 = Point3(**temp_dict)

# 출력
print(p1, p2, p3, p4, p5)

print()
print()

# 사용
print(p1[0] + p2[1]) # Index Error 주의
print(p1.x + p2.y) # 클래스 변수 접근 방식

# Unpacking
x, y = p3

print(x+y)

# Rename 테스트
print(p4)

print()
print()


# 네임드 튜플 메소드
temp = [52, 38] 

# _make() : 새로운 객체 생성
p4 = Point1._make(temp)

print(p4)

# _fields : 필드 네임 확인
print(p1._fields, p2._fields, p3._fields)

# _asdict() : OrderedDict 반환
print(p1._asdict(), p4._asdict())


# 실 사용 실습
# 반20명 , 4개의 반-> (A,B,C,D) 번호

# 네임드 튜플 선언
Classes = namedtuple('Classes', ['rank', 'number'])

# 그룹 리스트 선언
numbers = [str(n) for n in range(1, 21)]
# 1~20 순으로 n에 넣으면서 str(n)에 리스트형식으로 append해줌

ranks = 'A B C D'.split()

# List Comprehension 중첩으로 쓴거
students = [Classes(rank, number) 
                for rank in ranks 
                    for number in numbers]

print(len(students))
print(students)

# 추천
students2 = [Classes(rank, number) 
                    for rank in 'A B C D'.split() 
                        for number in [str(n) 
                            for n in range(1,21)]]


print()
print()

print(len(students2))
print(students2)

print()
print()

# 출력
for s in students:
    print(s)

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네임드 튜플 사용 하기전에

이 공식을 표현해보자 ( 일반적인 튜플 이용 )

sqrt는 루트, **은 제곱

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네임드 튜플을 이용해 공식을 표현해보면

 

네임드 튜플 기본 형식

 

# 네임드 튜플 선언 방법

 (여러개있다 이중에 사용함)

# 객체 생성

 (여러개있다 이중에 사용함 )

 

 

 

# Unpacking

딕셔너리를 튜플로 변환 시켜주는 것도 가능

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네임드튜플 + 리스트 컴프리헨션

A 1      B 1      C 1      D 1

A 2      B 2      C 2      D 2

A 3      B 3      ~~~

A ~      B ~

A 20     B 20    C 20    D 20

형식으로 만드는거

 

1.

2.

 

출력은